问财量化选股策略逻辑
根据振幅大于1，三个技术指标同时金叉以及大单净量排行进行选股操作。
选股逻辑分析
振幅、技术指标和大单净量都是影响股票价格和股票走势的关键指标。其中，振幅可以直接反映出股票的波动情况，技术指标可以反映出股票的趋势走向，大单净量可以反映出大资金的动向。
有何风险？
单一条件选股过于死板，可能忽略了一些其他的基本面因素，存在选股不准确的风险。
如何优化？
应该综合考虑股票的基本面情况、财务指标等因素，进行综合分析，以减少单一条件带来的干扰，并降低选股的误差。同时，可以进一步优化选股策略，例如加入逆势操作等策略，增加选股多样性。
最终的选股逻辑
综合考虑振幅大于1，三个技术指标同时金叉以及大单净量的情况，并结合公司的基本面和行业前景等因素进行选股。
同花顺指标公式代码参考
三条MA金叉：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3))
振幅大于1：AMO>1
选股公式：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3)) & (AMO>1) & SELECT_RANK('资金流向.rank', 0, 100)
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma20 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=20)
ma120 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=120)
amplitude = (data['high'] - data['low']) / data['low']
volume_condition = data['volume'] > data['volume'].quantile(0.75)
price_condition = (data['trade'] > 18) & (data['trade'] < 19)
condition1 = talib.CROSS(data['close'], talib.MA(data['close'], timeperiod=5)) & talib.CROSS(talib.MA(data['close'], timeperiod=5), talib.MA(data['close'], timeperiod=10)) & talib.CROSS(talib.MA(data['close'], timeperiod=10), talib.MA(data['close'], timeperiod=20))
condition2 = amplitude > 1
selected_data = data[condition1 & price_condition & volume_condition & condition2]
selected_data = selected_data.sort_values(by='trade', ascending=False).iloc[:n, :]
selected_stocks = list(selected_data.loc[:, 'code'])
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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