(supermind量化-)振幅大于1、500日内至少2次涨停、昨天3连板

问财量化选股策略逻辑

本股票策略选取以下股票：振幅大于1、500日内至少2次涨停、昨天3连板。通过技术面的综合考量，筛选出处于市场上涨趋势且控盘强势的股票。

选股逻辑分析

本逻辑主要基于技术面的因素，振幅和涨停次数筛选增加了市场上涨趋势的参考，同时加入了昨天3连板的条件，更为强调控盘强势。综合以上因素，选取符合条件的股票。

有何风险？

技术面筛选过于狭隘，只考虑了短期内的市场涨跌、涨停等因素，忽略了基本面和宏观环境等因素，存在一定的风险。过多依赖股市趋势，对股票的质量、估值等方面的考量较少，需要对市场态势了解的较为透彻并进行谨慎操作。

如何优化？

可以加入更多技术指标、基本面指标等多方面综合考虑，提高选股准确率。同时，也要关注宏观经济环境和股票长期的盈利能力。

最终的选股逻辑

振幅大于1、500日内至少2次涨停、昨天3连板。

同花顺指标公式代码参考

振幅公式：(high-low)/close

通达信代码：(HHV(HIGH,1)-LLV(LOW,1))/REF(CLOSE,1)

涨停次数公式：计算500日内涨停次数，使用 rolling() 和 sum() 函数求和

通达信代码：(HIGH / LLV(LOW, 1) > 1.099).SUM(datetime, 500) >= 2

昨天3连板公式：获取昨天的涨停情况，判断是否为连板

通达信代码：(HIGH == REF(HIGH,1)).REF(HIGH,1).COUNT(datetime) == 3

python代码参考

import tushare as ts

# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
rise_stop_filter = 2
continuous_rise_filter = 3

# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()

# 筛选振幅、涨停、昨天3连板的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks["high"] / selected_stocks["low"].shift(1) > 1.099).rolling(len(stock_list)).sum() >= rise_stop_filter]
selected_stocks = selected_stocks[(stock_list["high"] == stock_list["high"].shift(1)).rolling(len(stock_list)).sum() == continuous_rise_filter]

# 输出选中的股票
print(selected_stocks.index.tolist())

以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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