问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉，并且周K线上穿30周线的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了振幅、技术指标和趋势的因素，选出的股票具有一定的走势性和稳定性。其中，振幅和技术指标可以反映股票的波动性和买入信号，而周K线和30周线的交叉可以反映出股票的长期走势趋势。
有何风险？
仍然没有考虑公司基本面等因素对股票选取的影响，同时短期内的振幅和技术指标信号可能短暂，存在选出不稳定股票的风险。
如何优化？
除了振幅、技术指标和趋势因素，应该综合考虑公司基本面和行业前景等因素，进行综合分析。同时，可以加入更多的技术指标（如MACD等）和趋势指标（如50周线、120周线等），增加选股的严格性和稳定性。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉，并且周K线上穿30周线的股票进行投资，同时综合考虑公司基本面和行业前景等因素，选出稳定性较强的前N只股票投资。
同花顺指标公式代码参考
振幅指标：AMO
MA指标：MA(CLOSE, N)
周K线上穿N周线：CROSS(MA(CLOSE, N), REF(MA(CLOSE, N), 1))
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_k_data('hs300', index=True, ktype='W') # 获取沪深300指数周K线数据
ma5 = data['close'].rolling(window=5).mean()
ma10 = data['close'].rolling(window=10).mean()
ma20 = data['close'].rolling(window=20).mean()
condition1 = (ma5 > ma10) & (ma10 > ma20) # 三条MA同时金叉
condition2 = data['amo'] > 1 # 振幅大于1
condition3 = data['close'].rolling(window=30).mean() > data['close'].rolling(window=60).mean() # 周K线上穿30周线
selected_stocks = list(data[condition1 & condition2 & condition3].loc[:, 'code'])[:n]
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(10)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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