问财量化选股策略逻辑
根据振幅大于1、三个技术指标同时金叉、剔除昨日涨停的条件选股。
选股逻辑分析
该逻辑继承自之前的逻辑，但增加了剔除昨日涨停的条件。这样就可以避免昨日涨停的影响，更好地反映市场整体走势。适用于短期内变化较快的市场环境，寻找可以快速获利的个股。
有何风险？
如果市场整体走势不佳，或者没有符合条件的个股，此逻辑可能选不出股票。同时，如果选取的时间段太小可能会导致过拟合风险。
如何优化？
可以考虑增加筛选条件，如行业板块、市盈率等因素。同时，确定选取的股票数量和持有时间，避免过频繁的操作和持有。
最终的选股逻辑
使用以下条件进行选股：振幅大于1、三个技术指标同时金叉、剔除昨日涨停。同时结合其他多维度指标对股票进行分析，综合考虑后筛选出符合预期的优质股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
三个MA金叉：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3)) & CROSS(MA(CLOSE, N3), MA(CLOSE, N4))
剔除昨日涨停：LASTSTOCKSNUM(1, 1) == 0
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
data = data[data['open'] != 0] # 剔除停牌股票
condition1 = data['turnoverratio'] > 1
condition2 = (CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10))) & (CROSS(MA(CLOSE, 10), MA(CLOSE, 20))) & (CROSS(MA(CLOSE, 20), MA(CLOSE, 30)))
condition3 = LASTSTOCKSNUM(1, 1) == 0 # 剔除昨日涨停
selected_stocks = list(data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values)
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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