问财量化选股策略逻辑
根据振幅大于1、三个技术指标同时金叉、前天MACD小于0进行选股。
选股逻辑分析
该逻辑主要考虑到了MACD指标的变化和市场整体走势，当MACD指标突破0轴时，市场情绪往往会变化，同时考虑到振幅大于1、三个技术指标同时金叉，可能意味着市场开始有涨势，因此选取符合这些条件的个股进行投资。
有何风险？
如果股票的相关信息（如行业板块、公司基本信息）不足，选出的股票有市场入选可能。同时，当市场整体走势不佳或MACD指标无变化时，此策略可能出现不理想的情况。
如何优化？
可以考虑增加其他指标，如市盈率、市净率等因素进行筛选。同时要根据股票价值、行业发展和政策、基本面等多种因素进行综合评估，更完整地考虑股票的投资价值。
最终的选股逻辑
使用以下条件进行选股：振幅大于1、三个技术指标同时金叉、前天MACD小于0。同时结合其他多维度指标对股票进行分析，综合考虑后筛选出符合预期的优质股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
三个MA金叉：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3)) & CROSS(MA(CLOSE, N3), MA(CLOSE, N4))
前天MACD小于0: REF(MACD(12,26,9),2) < 0
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
data = data[data['open'] != 0] # 剔除停牌股票
condition1 = data['turnoverratio'] > 1
condition2 = (CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10))) & (CROSS(MA(CLOSE, 10), MA(CLOSE, 20))) & (CROSS(MA(CLOSE, 20), MA(CLOSE, 30)))
condition3 = REF(MACD(12,26,9),2) < 0 # 前天MACD小于0
selected_stocks = list(data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values)
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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