问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、换手率在3%-12%之间的股票。
选股逻辑分析
本选股策略选择了振幅大、有2次以上涨停过的标的，同时采用换手率进行筛选，选取有较好上涨潜力的股票。
有何风险？
本选股策略仍然偏重技术面因素，忽略了基本面的考量，存在较大风险。同时，换手率低的股票可能受到机构投资的影响，可能存在流动性风险。股市有风险，投资需谨慎。
如何优化？
可以在技术面基础上，加入基本面的因素，综合考虑标的公司的财务、经营等情况，筛选出具有成长性和潜力的股票。同时，投资者应该时刻保持谨慎态度，避免过度自信和情绪化做出投资决策。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、换手率在3%-12%之间的股票，并结合基本面等其他因素，筛选出具有成长性和潜力的股票。
同花顺指标公式代码参考：
振幅大于1：
(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01
500日内至少2次涨停：
SUM(HIGH / REF(LOW,1) > 1.099, 500) >= 2
换手率在3%-12%之间：
(TURN / CAPITAL) >= 0.03 AND (TURN / CAPITAL) <= 0.12
python代码参考：
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 查询股票数据，根据条件筛选股票
selected_stocks = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
# 获取股票数据
daily_data = ts.get_hist_data(code)
if daily_data is None or daily_data['high'].count() < 20:
continue
# 判断涨停次数
if daily_data[(daily_data['high'] / daily_data['low'].shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() >= 2].empty:
continue
# 判断换手率
if daily_data[(daily_data['turnover'] / daily_data['totals']) >= 0.03 & (daily_data['turnover'] / daily_data['totals']) <= 0.12].empty:
continue
# 判断振幅
if (daily_data['high'] - daily_data['low']).mean() / daily_data['close'].mean() > 0.01:
selected_stocks.append(code)
# 输出选中的股票
print(selected_stocks)
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、换手率在3%-12%之间的股票，并结合基本面等其他因素，筛选出具有成长性和潜力的股票。个股仍需投资者根据不同的市场情况做出相应调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
