问财量化选股策略逻辑
- 突破颈线或横盘平台：这是一种趋势反转信号，意味着股价有可能会继续上涨或下跌。
- 阶段突破平台：如果一只股票在一段时间内多次试图突破某个价格水平，但是都没有成功，然后终于突破了这个平台，那么这可能是一个买入信号。
- 换手率大于7%但小于10%: 指的是最近两天内的交易量超过了该股总股本的7%，但又低于10%。这种情况下，说明有大量的投资者在参与交易。
选股逻辑分析
优点：这个策略可以根据股票的趋势和成交量进行筛选，可以帮助投资者找到有潜力的股票。
缺点：这个策略的准确性可能会受到一些因素的影响，例如市场的整体走势、股票的特定基本面等。另外，如果换手率过大，也可能会导致股价被过度炒作，投资者需要谨慎对待。
有何风险？
- 股票的价格和走势可能会受到许多因素的影响，因此这个策略可能并不总是准确的。
- 如果市场出现大幅波动，这个策略可能会失效。
- 如果换手率过高，也可能会导致股价被过度炒作，投资者需要谨慎对待。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的技术指标，例如移动平均线、MACD等，来提高策略的准确性。
- 可以通过增加交易窗口期，或者改变换手率的阈值，来适应不同的市场环境。
最终的选股逻辑
- 在满足以下条件的情况下选择股票：首先，股票需要突破颈线或横盘平台；其次，股票的换手率应该大于7%但小于10%。
常见问题
- 这个策略适用于哪些类型的股票？
- 我应该如何设置换手率的阈值？
- 如果我想要调整其他参数，我应该怎么做？
python代码参考
def select_stock():
# 获取所有符合要求的股票数据
stock_data = get_stock_data()
# 对股票数据进行处理，提取出所需的信息
stock_info = process_stock_data(stock_data)
# 根据选股逻辑进行筛选
selected_stocks = filter_by_logic(stock_info)
return selected_stocks
请注意，这只是一个基本的示例代码，实际使用时可能需要根据具体的需求进行修改。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。