问财量化选股策略逻辑
这个选股策略逻辑首先筛选出今天上涨的股票，然后排除了新股和次新股，最后再根据开盘涨幅是否大于或者小于5进行进一步的选择。
选股逻辑分析
这个逻辑基于技术面分析，它考虑了今天的股票价格变化以及这些股票的开盘价是否超过了昨天的收盘价。然而，这种逻辑并不全面，因为一只股票的价格不仅仅取决于当天的价格变化，还受到许多其他因素的影响，如公司的基本面、行业趋势等。
有何风险？
这个策略的主要风险是忽视了公司的基本面和技术面以外的因素，例如公司财务状况、经营业绩、行业前景等。此外，如果市场的整体趋势是下跌的，那么这个策略也可能无法找到好的投资机会。
如何优化？
为了优化这个策略，我们需要考虑到更多的因素，包括公司的基本面、行业前景等。我们还可以使用更多的数据来源，比如新闻、研究报告等，来获取更全面的信息。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑应该是综合考虑公司的基本面和技术面以及其他各种因素，以确定最好的投资机会。
常见问题
- 我应该如何获取公司的基本面信息？
- 我应该如何获取行业的前景信息？
- 我应该怎样选择数据源？
- 我应该如何调整参数以优化策略？
python代码参考
# 筛选出今天上涨的股票
today_rise = df[df['Close'] > df['Open']].index.tolist()
# 排除新股和次新股
stocks_to_remove = today_rise[stocks_to_remove.index.isin(new_stocks + new_sheets)]
# 根据开盘涨幅筛选股票
selected_stocks = stocks_to_remove[today_rise < 5]
请注意，这只是一个基本的例子，实际的代码可能会更复杂，需要根据实际情况进行修改。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。