问财量化选股策略逻辑
在问财软件中，我们可以根据不同的选股逻辑进行筛选和排序。这里提供一个基于"业绩2000万以上, 军工板块日线16元以下上月换手率在100％以上赢利个股, 高开0.3%的"的选股逻辑。
选股逻辑分析
这个选股逻辑主要考虑了企业的业绩、行业属性以及开盘情况。其中，企业业绩主要是为了选出盈利较好的公司；行业属性则是为了筛选出属于军工板块的股票；开盘情况则是为了排除部分价格波动较大的股票。
有何风险？
这个选股逻辑可能存在一些风险。首先，虽然这个逻辑考虑了企业的业绩和行业属性，但仍然有可能筛选出业绩较差或者行业发展前景不明朗的企业。其次，开盘情况只是作为一个辅助条件，不能完全决定一只股票的价格走势。
如何优化？
针对以上风险，可以尝试调整选股逻辑。例如，可以增加对企业盈利能力、行业发展趋势等因素的考量，以更全面地评估公司的投资价值。同时，也可以调整开盘情况的设定，比如提高或降低开盘涨幅的要求，以进一步减少风险。
最终的选股逻辑
基于上述优化后的选股逻辑，我们可以选择“业绩2000万以上, 军工板块日线16元以下上月换手率在100％以上赢利且当天开盘价比前一交易日上涨0.5%以上的股票”。
常见问题
阅读者可能会有以下疑问：
- 这个选股逻辑是如何计算出来的？
- 为什么要在开盘价上设置这样的限制？
- 怎么样才能找到符合这个逻辑的股票？
- 除了这个逻辑外，还有哪些其他的选股逻辑可供选择？
python代码参考
# 先获取所有符合条件的数据
data = get_data(conditions)
# 然后筛选出业绩在2000万以上，行业为军工板块，上个月换手率在100%以上的股票
filtered_data = data[(data['业绩'] > 2000) & (data['行业'] == '军工') & (data['上月换手率'] > 100)]
# 接着筛选出当天开盘价比前一天上涨0.5%以上的股票
selected_data = filtered_data[(filtered_data['开盘价变动率'] > 0.0
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。