问财量化选股策略逻辑
- VR增长值小于-90: VR增长值是根据历史数据计算出来的,如果VR增长值小于-90,说明股票的价格在过去一段时间内有较大幅度的下跌,可能是一个卖出的机会。
- RSI多头: RSI是相对强弱指数,如果RSI在30以下,表示股票处于超卖状态;如果RSI在70以上,表示股票处于超买状态。当RSI在30以下且向上拐头时,通常预示着价格可能会反弹,可以考虑买入。
- 近五个交易日有单日涨幅大于5%: 如果一只股票在过去五天中有三天或者更多的单日涨幅大于5%,那么这只股票可能是表现良好的股票。
选股逻辑分析
这个选股逻辑主要关注的是股票价格和趋势的变化,以及过去的短期表现。但是,它并没有考虑到公司的基本面情况,例如收入、利润等。因此,如果只依赖这个逻辑进行投资决策,可能会忽略一些重要的信息。
有何风险?
使用这种选股逻辑进行投资,最大的风险就是可能会错过一些真正好的公司。因为这种逻辑只是基于股票价格和趋势的分析,并没有考虑到公司的基本面情况。另外,这种方法也不能保证每次都能成功预测到股票价格的变化。
如何优化?
为了减少风险,我们可以将这个选股逻辑与一些基本面指标结合起来。例如,我们可以考虑公司的市盈率、市净率等财务指标,来更全面地评估一家公司的价值。同时,我们也可以结合技术分析的方法,如移动平均线、布林带等,来进一步提高预测准确性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑应该是基于多种因素的综合判断,包括股票价格、趋势、基本面和技术面等。这样不仅可以提高投资的成功率,也可以降低风险。
常见问题
- "我应该如何结合基本面和技术面进行选股?":可以先从学习基本面和技术面的基本知识开始,然后结合实践不断调整和优化自己的策略。
- "这个选股逻辑会不会过于复杂?":只要策略能够满足你的投资目标并且你有信心执行,就没有什么是太复杂的。在实践中,最重要的是找到最适合自己的策略。
python代码参考
import yfinance as yf
# 获取股票数据
stock = yf.Ticker('AAPL')
# 获取过去五天的涨跌幅度
returns = stock['Close
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

