问财量化选股策略逻辑
在量化投资中，选股是至关重要的环节，它直接关系到投资的收益和风险。本文将介绍一种基于60分钟DMA（Density Divergence Index，密度离散指标）和AMACD（Average Directional Index，平均方向指数）的选股策略。首先，我们筛选掉了新股和次新股，同时删除了创业版股票，这样可以降低风险，提高选股的精准度。
选股逻辑分析
该策略的选股逻辑主要包括两个部分：60分钟DMA（密度离散指标）和AMACD。首先，我们需要筛选出60分钟DMA值大于等于AMACD值的股票，这是我们的第一道筛选。其次，我们还需要观察股票的5日均线和10日均线是否形成金叉，这是我们的第二道筛选。只有满足以上两个条件的股票，才是我们最终的选择。
有何风险？
尽管该策略在选股时已经做了充分的筛选，降低了风险，但是仍然存在一些潜在的风险。首先，选股策略是基于历史数据的，无法保证未来的准确性。其次，选股策略可能会受到市场情绪的影响，如果市场情绪发生变化，可能会影响选股的结果。
如何优化？
为了优化该选股策略，我们可以考虑引入更多的技术指标，例如布林带、RSI等，以提高选股的准确性。其次，我们可以通过实时的市场数据来替代历史数据，以提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
经过优化后的选股策略如下：首先，排除新股和次新股，删除创业版股票。然后，计算60分钟DMA（密度离散指标）的值，筛选出60分钟DMA值大于等于AMACD值的股票。最后，观察股票的5日均线和10日均线是否形成金叉。
常见问题
在实际应用中，可能会遇到一些常见问题，例如：如何选择适合自己的技术指标？如何处理市场情绪的影响？如何实时获取市场数据？
指标公式代码参考
以下是筛选股票的指标公式代码：
DensityDivergenceIndex(12, 26, 9) >= AverageDirectionalIndex(12, 26)
其中，DensityDivergenceIndex(12, 26, 9)是60分钟DMA的值，AverageDirectionalIndex(12, 26)是AMACD的值。
COUNTIF(BarsSince, bar) = 0 AND BarsSince = 10
其中，BarsSince是股票的5日均线或10日均线的天数，bar是当前的股票价格。
CASE WHEN Cross = 1 AND ShortPeriod = 8 AND LongPeriod = 21 THEN "Buy"
其中，Cross是5日均线和10日均线的交叉情况，ShortPeriod是短期均线的周期，LongPeriod是长期均线的周期。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。