问财量化选股策略逻辑
根据振幅大于1，三个技术指标同时金叉，今日最大跌幅＜-4且＞-5进行选股。
选股逻辑分析
在振幅大于1，三个技术指标同时金叉的基础上，加入今日最大跌幅＜-4且＞-5的因素。这样的选股逻辑对于即将反弹的股票更为敏感，可以增加短期收益。同时，跌幅过大也可能意味着公司基本面出现问题，需要结合其他指标进行个股分析。
有何风险？
最大跌幅是短期波动的体现，过于关注短期波动容易受到噪音影响，从而忽略公司基本面的影响，存在一定的风险。
如何优化？
除了当前选股条件外，还可以结合公司财务稳定性、行业趋势、政策影响等多重因素进行选股，综合考虑公司基本面。
最终的选股逻辑
根据振幅大于1，三个技术指标同时金叉，今日最大跌幅＜-4且＞-5，同时结合公司财务稳定性、行业趋势、政策影响等多重因素进行选股。
同花顺指标公式代码参考
振幅指标：AMO
MA指标：MA(CLOSE, N)
三条MA金叉：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3))
今日最大跌幅：(LOW - REF(LOW, 1)) / REF(LOW, 1) < -0.04 AND (LOW - REF(LOW, 1)) / REF(LOW, 1) > -0.05
指标中的N、N1、N2、N3可根据实际情况进行调整。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma5 = data['trade'].rolling(window=5).mean()
ma10 = data['trade'].rolling(window=10).mean()
ma20 = data['trade'].rolling(window=20).mean()
max_drop = (data['low'] - data['low'].shift(1)) / data['low'].shift(1)
condition1 = (ma5 > ma10) & (ma10 > ma20) & (data['amo'] > 1) # 三条MA同时金叉和振幅大于1
condition2 = (max_drop < -0.04) & (max_drop > -0.05) # 今日跌幅在-4%到-5%之间
selected_data = data[condition1 & condition2].iloc[:n].sort_values(by='turnoverratio', ascending=False)
selected_stocks = list(selected_data.loc[:, 'code'])
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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