问财量化选股策略逻辑
本选股策略在日线上选取以下股票：振幅大于1、500日内至少2次涨停，并按个股热度从大到小排序名。
选股逻辑分析
本选股策略在振幅大于1和500日内至少2次涨停的基础上，引入了按个股热度从大到小排序名的策略，即按照市场关注度较高的股票来进行排序。这样，更有可能选出近期受到市场关注的品种，有更大的上涨潜力。
有何风险？
按个股热度的排序可能付出较高的含金量，高热度往往意味着市场预期和风险已被大量消化。同时，忽视更重要的基本面评价和行业内的相关因素，可能造成投资失误。
如何优化？
可以引入行业内的相关评价指标，综合基本面因素和市场情况，更全面地进行选股。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、500日内至少2次涨停，并按股票热度从大到小排序名的标的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1和500日内至少2次涨停参考上文的公式。
个股热度：成交量/(总股本*收盘价)
SORTBYFLOAT((VOL/CAPITALIZATION/CLOSE)*1000000, 20, 1)
其中VOL、CAPITALIZATION和CLOSE分别表示成交量、总股本和收盘价，20表示排序选取前20只股票。
python代码参考
import tushare as ts
data = ts.get_stock_basics()
data['hot'] = data['volume'] / (data['totals'] * data['close'])
selected_stocks = data[(data['high'] - data['low']).mean() / data['close'].mean() > 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks['high'] / selected_stocks['low'].shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() >= 2]
selected_stocks = selected_stocks.sort_values(by='hot', ascending=False).head(20)
#输出选中的股票
print(selected_stocks.index.tolist())
以上代码仅供参考，投资者可以根据自身需求和市场情况进行调整和验证。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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