(supermind量化-)振幅大于1、三个技术指标同时金叉、今日最低价小于昨日最低价_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

根据振幅大于1、三个技术指标同时金叉、今日最低价小于昨日最低价的条件选股。

选股逻辑分析

在振幅大于1、三个技术指标同时金叉的基础上,加入了最低价连续下跌的条件。这个条件意味着该股票可能已完成回调,并有一定的上涨空间,可以作为进一步筛选有潜力股票的因素之一。

有何风险?

该选股逻辑忽略了公司基本面、政策形势、行业走势等重要因素,选择过程中对股票未来发展的预测不够准确,存在一定的风险。

如何优化?

可以在选股的基础上,结合基本面分析、行业走势等因素,并从不同角度进行分析,更全面地评估股票的投资价值。

最终的选股逻辑

使用以下条件进行选股:振幅大于1、三个技术指标同时金叉,同时今日最低价小于昨日最低价,可以在这个基础上结合公司基本面、政策形势、行业走势等全面考虑,筛选具有较好投资价值的优质股票。

同花顺指标公式代码参考

振幅大于1:AMO > 1
三个MA金叉:CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3)) & CROSS(MA(CLOSE, N3), MA(CLOSE, N4))
今日最低价小于昨日最低价:LOW < REF(LOW, 1)

python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks(n):
    data = ts.get_today_all()
    data = data[data['open'] != 0]  # 剔除停牌股票
    condition1 = data['turnoverratio'] > 1
    condition2 = (CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10))) & (CROSS(MA(CLOSE, 10), MA(CLOSE, 20))) & (CROSS(MA(CLOSE, 20), MA(CLOSE, 30)))
    condition3 = data['low'] < REF(data['low'], 1)
    selected_stocks = list(data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values)
    return selected_stocks[:n]

result = get_selected_stocks(5)
print(result)

注:以上代码仅供参考,实际选股应结合具体情况进行适度修改。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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