问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停，并且归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%的股票。
选股逻辑分析
本选股策略综合考虑了技术面和基本面因素，选取振幅大、涨停历史丰富的标的，并通过归属母公司股东的净利润同比增长率判断其业绩增长情况，找出较为稳定的优秀企业。
有何风险？
在选股过程中，方法可能设置有过多的主观因素，例如选择净利润同比增长率，也可能会错过一些无法满足标准的具备中长期投资价值的企业。
如何优化？
可以结合其他指标，如市盈率、市净率、股息率等，综合筛选出精选的、稳定业绩且基本面充足的标的。在指标设置上，也可以根据市场环境的不同进行灵活调整，以适应不同市场的投资机会。
最终的选股逻辑
在选取具有较大振幅和有涨停历史的股票的基础上，以归属母公司股东的净利润同比增长率作为筛选因素，以找出稳定业绩、基本面优良的标的。
同花顺指标公式代码参考：
振幅大于1：
(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01
500日内至少2次涨停：
SUM(HIGH / REF(LOW,1) > 1.099, 500) >= 2
净利润同比增长率大于20%小于等于100%：
(EPS_YOY > 20) & (EPS_YOY <= 100)
排序：
SORT('净利润同比增长率', False)
python代码参考：
import tushare as ts
selected_stocks = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
#获取股票数据
daily_data = ts.get_hist_data(code)
if daily_data is None or daily_data['high'].count() < 20:
continue
#判断涨停次数
if daily_data[(daily_data['high'] / daily_data['low'].shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() < 2].empty:
continue
#判断振幅
if (daily_data['high'] - daily_data['low']).mean() / daily_data['close'].mean() < 0.01:
continue
#判断净利润同比增长率
financial_data = ts.get_profit_data(code)
if financial_data is None or not ((financial_data['roe'].iloc[-1] > 0) and (financial_data['roe'].iloc[-4] > 0) and (financial_data['eps'].iloc[-1] > financial_data['eps'].iloc[-4]) and (20 <= financial_data['eps_yoy'].iloc[-1] <= 100)):
continue
selected_stocks.append(code)
#输出选中的股票
print(selected_stocks)
本选股策略综合了技术面和基本面两个方面，挖掘了较为稳定、基本面充足的标的。在实际投资中，应加强对风险敞口的把控，进行风险控制，提高投资稳定性。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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