问财量化选股策略逻辑
根据振幅大于1、三个技术指标同时金叉、今日控盘比例大于21%的条件选股。
选股逻辑分析
在振幅大于1、三个技术指标同时金叉的基础上，加入了控盘比例大于21%的条件。控盘比例是指当日的收盘价高于当日的均价卖盘成交量的百分比，可以用于判断机构投资者的操作情况，筛选有潜力的股票。
有何风险？
如果股票操作不当，控盘比例高并不一定代表股票的价格会继续上涨，存在投资风险。此外，只考虑技术指标而忽略公司的基本面指标，也是一个潜在的风险。
如何优化？
可以考虑使用多个数据源、多个指标，或利用量化因子对过滤出的股票进行z-score等方法的比较，以提高准确性和风险控制。
最终的选股逻辑
振幅大于1、三个技术指标同时金叉、今日控盘比例大于21%的同时，应综合考虑企业的基本面、估值和市场风险等因素，以筛选优质股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
三个MA金叉：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3)) & CROSS(MA(CLOSE, N3), MA(CLOSE, N4))
今日控盘比例大于21%：TODAY/(CLOSE/VOL) > 21%
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma10 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=10)
ma20 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=20)
ma30 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=30)
amplitude = (data['high'] - data['low']) / data['low']
condition1 = talib.CROSS(data['close'], ma10) & talib.CROSS(ma10, ma20) & talib.CROSS(ma20, ma30)
condition2 = data['trade'] / data['vol'] * 100 > 21
selected_data = data[condition1 & condition2]
selected_data = selected_data.sort_values(by='trade', ascending=False).iloc[:n, :]
selected_stocks = list(selected_data.loc[:, 'code'])
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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