(supermind量化-)振幅大于1、500日内至少2次涨停、开盘价在十日线左右

问财量化选股策略逻辑

本选股策略在日线上选取以下股票：振幅大于1、500日内至少2次涨停、开盘价在十日线左右。

选股逻辑分析

此选股策略结合了技术因素和市场情绪的特性，振幅、涨停次数和十日线均表征了市场情绪，同时也反映了市场趋势和市场热点板块。选取开盘价在十日线左右的股票，也是为了强化趋势筛选。选股策略具有一定的操作性和实用性。

有何风险？

此选股策略同样受到市场情况以及时间的影响，振幅和涨停次数也属于短期因素。另外，开盘价相对于十日线也可能因为不同股票的波动和个股特点而存在误差。同时，此选股策略同样忽略了股票基本面因素，不能直接反映股票价值。

如何优化？

可以引入其他的长期指标，例如PE、市净率等以综合判断股票的长期投资价值，从而降低操作风险。可以加强时间的判断，利用复合策略综合考量长期和短期趋势。可以针对不同的板块和市场热点研发专门的策略，比如针对消费、新能源等的板块策略。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、开盘价在十日线左右的股票。

同花顺指标公式代码参考

振幅公式：(high-low)/close
通达信代码：(HHV(HIGH,1)-LLV(LOW,1))/REF(CLOSE,1)
涨停次数公式：计算500日内涨停次数，使用rolling()和sum()函数求和
通达信代码：(HIGH / LLV(LOW, 1) > 1.099).SUM(500)
十日线公式：MA(CLOSE,10)
通达信代码：MA(CLOSE,10)
开盘价公式：OPEN
通达信代码：OPEN
综合筛选：选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、开盘价在十日线左右的股票。

python代码参考

import tushare as ts

# 定义振幅筛选条件
amplitude_filter = 0.01
# 定义涨停次数筛选条件
rise_stop_filter = 2

# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()

# 筛选振幅满足条件的股票
selected_stocks = stock_list[stock_list['high'] - stock_list['low'] >= amplitude_filter * stock_list['close']]

# 筛选涨停次数满足条件的股票
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks['high'] / selected_stocks['low'].shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() >= rise_stop_filter]

# 筛选开盘价在十日线左右的股票
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks['open'].shift(1) <= selected_stocks['ma10'].shift(1)) & (selected_stocks['open'].shift(1) > selected_stocks['ma10'].shift(1) * 0.95)]

# 输出选中的股票
print(selected_stocks.index.tolist())

以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)

(supermind量化-)振幅大于1、500日内至少2次涨停、开盘价在十日线左右_