问财量化选股策略逻辑
本股票策略选取以下股票：振幅大于1、500日内至少2次涨停、底部抬高。通过技术面和市场趋势的综合考虑，筛选出处于长期调整但具有反弹潜力的低估值股票。
选股逻辑分析
此选股逻辑主要以技术面为基础，选择振幅大、经历过多次涨停的股票，且底部抬高，处于反弹阶段。此外，对市场趋势的综合考虑，选择处于长期调整但具有反弹潜力的低估值股票。
有何风险？
此选股逻辑偏重于技术面和市场趋势，考验投资者对市场变化的快速反应能力和对技术指标的准确判读。同时，数据的获取和计算存在一定的误差，需谨慎使用。
如何优化？
可以加入基本面分析、增加多样性的技术指标，对市场趋势的判断更为准确，降低选股风险。同时，建议投资者不断学习市场变化和技术分析方法，做到积极调整和优化策略。
最终的选股逻辑
振幅大于1、500日内至少2次涨停、底部抬高。
同花顺指标公式代码参考
- 底部抬高公式：根据三峰、三矮的判读法，确定底部抬高的标准，具体可参考财务指标数据、市净率等
通达信代码：
（低点1<低点2）AND （低点3>低点2）AND （low<ma(low,N)）;
说明：N为移动平均周期。
- 振幅公式：(high-low)/close
通达信代码：(HHV(HIGH,1)-LLV(LOW,1))/REF(CLOSE,1)
- 涨停次数公式：计算500日内涨停次数，使用 rolling() 和 sum() 函数求和
通达信代码：(HIGH / LLV(LOW, 1) > 1.099).SUM(datetime, 500) >= 2
python代码参考
import tushare as ts
# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
rise_stop_filter = 2
bottom_rise_filter = True
# 获取历史交易日列表
trade_cal = ts.trade_cal()
trade_days = trade_cal[trade_cal["isOpen"] == 1].sort_values(by="calendarDate", ascending=False).head(500).calendarDate.tolist()
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅、涨停、底部抬高满足条件的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks["high"] / selected_stocks["low"].shift(1) > 1.099).rolling(len(trade_days)).sum() >= rise_stop_filter]
if bottom_rise_filter:
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks['low'].shift(-2) < selected_stocks['low'].shift(-1)) & (selected_stocks['low'] < selected_stocks['low'].shift(-1))]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks.index.get_level_values(0).astype(str).isin(trade_days)]
# 输出选中的股票
print(selected_stocks.index.tolist())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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