(supermind量化-)振幅大于1、500日内至少2次涨停、大单净量排行

问财量化选股策略逻辑

本选股策略在日线上选取以下股票：振幅大于1、500日内至少2次涨停、大单净量排行。

选股逻辑分析

本选股策略对市场短期的技术面表现和大盘资金流动进行筛选。大单净量可以反映一定程度的资金流向情况，但只看大单净量并不够全面和准确，可能存在一定的选择偏差。

有何风险？

在筛选指标上，该选股策略可能会忽略一些更重要的基本面指标，同时也依赖于较短时间的技术面和市场情况，容易受到市场波动、非理性因素和大盘整体走势的影响。相较于其他选股策略，包含筛选条件有限，风险也相对较高。

如何优化？

可以加入足够的基本面指标，如市场竞争力、营收情况、利润率、估值等，全面考虑到股票价值和投资价值。同时，可以考虑加入量化模型、机器学习等算法辅助分析，提高选股的准确性和效率，并对选股策略的风险和评估进行调整和完善，及时调整策略的设计和调整。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、大单净量排行的股票。

同花顺指标公式代码参考

振幅公式：(high-low)/close
通达信代码：(HHV(HIGH,1)-LLV(LOW,1))/REF(CLOSE,1)
涨停次数公式：计算500日内涨停次数，使用rolling()和sum()函数求和
通达信代码：(HIGH / LLV(LOW, 1) > 1.099).SUM(500)
大单净量排行公式：计算5日或10日内大单净量（大单买入减去大单卖出），并做排名
通达信代码：SUM(IF(C>REF(C,1),V,0),26) / SUM(IF(C<REF(C,1),V,0),26)
大单净量百分比公式：计算大单净量占比情况，筛选净量大于0.05的股票
通达信代码：(SUM(IF(C>REF(C,1),V,0),26) / SUM(IF(C<REF(C,1),V,0),26)) >= 0.05

python代码参考

import tushare as ts

# 定义需要筛选的企业类型
property_list = ['证券', '银行', '保险']
# 定义振幅筛选条件
amplitude_filter = 0.01
# 定义涨停次数筛选条件
rise_stop_filter = 2
# 定义大单净量筛选条件
big_order_filter = 0.05

# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()

# 筛选振幅满足条件的股票
selected_stocks = stock_list[stock_list['high'] - stock_list['low'] >= amplitude_filter * stock_list['close']]

# 筛选涨停次数满足条件的股票
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks['high'] / selected_stocks['low'].shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() >= rise_stop_filter]

# 筛选大单净量排名靠前的股票
selected_stocks = selected_stocks.sort_values(by=['rank'], ascending=False)
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['rank'] <= 50]

# 筛选大单净量占比符合筛选条件的股票
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks['big_order'] / (selected_stocks['volume'] * selected_stocks['price'])) >= big_order_filter]

# 输出选中的股票
print(selected_stocks.index.tolist())

以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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