问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉，并且当日上涨幅度大于1%的主板股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑将市场行情和技术指标结合，综合考虑振幅、技术指标和涨幅因素选股，减少个别业绩好，但股价波动剧烈的股票影响，提高选股的风险可控性。
有何风险？
该选股逻辑仍然忽略了其他因素对股价走势的影响，如宏观经济环境、利率走势等因素。同时，过于侧重当天的上涨幅度，可能忽略了其他重要的股价走势指标，如成交量、MACD等。
如何优化？
在保证技术面选股的同时，可以考虑引入其他变量，如市场总体估值、宏观经济数据、政策因素等进行综合分析，构建更全面的选股模型。同时，应该引入量价因素和MACD指标等进行技术面分析，避免仅依赖振幅和双均线作为股票选取依据。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉，并且当天上涨幅度大于1%的主板股票进行投资，在综合考虑市场情况和技术面因素后，选取前N只股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
振幅指标：AMO
MA指标：MA(CLOSE, N)
当日涨跌幅度：(CLOSE - REF(CLOSE,1)) / REF(CLOSE,1) * 100
证券板块：BK
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma5 = data['trade'].rolling(window=5).mean()
ma10 = data['trade'].rolling(window=10).mean()
ma20 = data['trade'].rolling(window=20).mean()
condition1 = (ma5 > ma10) & (ma10 > ma20) # 三条MA同时金叉
condition2 = data['amo'] > 1 # 振幅大于1
condition3 = data['pct_chg'] > 1 # 当天上涨幅度大于1%
condition4 = data['bk'] == '主板'
selected_stocks = list(data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4].loc[:, 'code'])[:n]
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(10)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股需结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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