问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1，三个技术指标同时金叉，并且买一量大于卖一量的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑将短期技术面和市场流动性情况合在一起考虑，选取具有较强市场交易活跃度的股票，在技术面上，通过筛选三个技术指标同时金叉的股票，有助于更准确地发现技术向上的股票。
有何风险？
该选股逻辑主要关注短期市场流动性和技术面指标，没有充分考虑公司基本面因素，如财务状况、治理结构等。此外，买一量大于卖一量的现象不一定代表正向市场反应，可能还存在其他的市场影响因素。
如何优化？
可以引入更多相关的市场流动性因素如成交量、持仓量等指标，也可以结合公司基本面进行更全面的选股。此外，买一量大于卖一量的现象可以综合考虑其他各种因素进行判断。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1，三个技术指标同时金叉，并且股票买一量大于卖一量的股票，在综合考虑市场情况和公司基本面因素后，选取前N只股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
振幅指标：AMO
MA指标：MA(CLOSE, N)
买一量：B1_V
卖一量：S1_V
python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma5 = data['trade'].rolling(window=5).mean()
ma10 = data['trade'].rolling(window=10).mean()
ma20 = data['trade'].rolling(window=20).mean()
condition1 = (ma5 > ma10) & (ma10 > ma20) # 三条MA同时金叉
condition2 = data['amo'] > 1 # 振幅大于1
condition3 = data['b1_v'] > data['s1_v'] # 买一量大于卖一量
selected_stocks = list(data[condition1 & condition2 & condition3].loc[:, 'code'])[:n]
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(10)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股需结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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