问财量化选股策略逻辑
本选股策略在日线上选取以下股票：振幅大于1、500日内至少2次涨停和周线MACD在零轴之上。
选股逻辑分析
本选股策略并没有加入新的指标，而是对现有指标进行了更加严苛的筛选。500日内至少2次涨停和振幅大于1反映出了股票短期内的强势，而周线MACD在零轴之上则反映出了股票长期上涨的态势。
有何风险？
由于MACD的灵敏度问题，此选股策略选出的股票容易产生假阳、假跌。而且只选取周线MACD上穿零轴的股票容易错失一些成长性良好的中短线股票，且只依赖于技术指标过滤股票容易错过基本面优秀的标的股票。
如何优化？
可以结合更多基本面因素进行筛选，如市盈率、营收、净利润等财务指标，并且加入其他技术指标进行协助筛选。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、500日内至少2次涨停，周线MACD在零轴之上的标的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：
（同上）
500日内至少2次涨停：
（同上）
周线MACD在零轴之上：
DIF > 0 AND DEA > 0 AND MACD > 0
其中，DIF为快速线，DEA为慢速线，MACD为柱状线。
python代码参考
import tushare as ts
selected_stocks = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
#获取股票数据
daily_data = ts.get_hist_data(code, start='20180101')
if daily_data is None or len(daily_data) < 500:
continue
if (daily_data.high - daily_data.low).mean() / daily_data.close.mean() < 0.01:
continue
if (daily_data.high / daily_data.low.shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() < 2:
continue
weekly_data = ts.get_k_data(code, ktype='W', start='20180101')
if (weekly_data.macd > 0).tail(2).iloc[0] == False:
continue
#加入选中的股票
selected_stocks.append(code)
#输出选中的股票
print(selected_stocks)
以上代码仅供参考，投资者可以根据自身需求和市场情况进行调整和验证。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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