问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉，并且近三天K线全部收阴的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑将短期技术面和股票行情趋势合在一起考虑，选择近期技术面良好的股票，同时重点关注近三天股票行情变化，筛选出股票走势相对稳定的股票。
有何风险？
该选股逻辑忽略公司基本面等因素对股票价格的影响，同时重点关注近期行情走势可能导致选股结果波动较大。此外，只考虑三连阴的情况，可能忽略了其他走势变化的可能性。
如何优化？
在关注技术面趋势的同时，也可结合公司基本面因素进行筛选，同时可以引入更多其他的技术指标、股票基本数据等变量，构建更全面的选股模型，提高筛选准确度。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉，并且近三天K线全部收阴的股票进行投资，在综合考虑市场情况和公司基本面因素后，选取前N只股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
振幅指标：AMO
MA指标：MA(CLOSE, N)
三连阴：C<=ref(C,1) AND ref(C,1)<=ref(C,2)
python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma5 = data['trade'].rolling(window=5).mean()
ma10 = data['trade'].rolling(window=10).mean()
ma20 = data['trade'].rolling(window=20).mean()
condition1 = (ma5 > ma10) & (ma10 > ma20) # 三条MA同时金叉
condition2 = data['amo'] > 1 # 振幅大于1
condition3 = (data['c'] <= data['c'].shift(1)) & (data['c'].shift(1) <= data['c'].shift(2)) # 近三天收阴
selected_stocks = list(data[condition1 & condition2 & condition3].loc[:, 'code'])[:n]
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(10)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股需结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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