问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉，并且当天股票连续下跌7天的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑不仅考虑了市场行情和技术指标，还引入了股票走势的连续性因素，选股更加稳健。
有何风险？
该选股逻辑仍然没有考虑其他因素对股价走势的影响，如宏观经济环境、公司基本面因素等，同时，过于侧重股票的技术面和连续下跌因素，可能忽略了其他重要的成交量和资金流向因素。
如何优化？
在保证技术面选股和连续下跌选股的同时，应该引入其他重要指标如财务指标、行业位置、政策因素等进行综合分析。并且，应该继续优化选股量化模型，增强选股的适应性和鲁棒性。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉，并且当天股票连续下跌一定天数的股票进行投资，在综合考虑市场情况和技术面因素的基础上，选取前N只股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
振幅指标：AMO
MA指标：MA(CLOSE, N)
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma5 = data['trade'].rolling(window=5).mean()
ma10 = data['trade'].rolling(window=10).mean()
ma20 = data['trade'].rolling(window=20).mean()
condition1 = (ma5 > ma10) & (ma10 > ma20) # 三条MA同时金叉
condition2 = data['amo'] > 1 # 振幅大于1
condition3 = data['trade'].rolling(window=7).apply(lambda x: (x == x.max()).all()) # 连续七天下跌
selected_stocks = list(data[condition1 & condition2 & condition3].loc[:, 'code'])[:n]
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(10)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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