问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1，三个技术指标同时金叉，且DEA指标上涨的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑依据技术面指标，选取相对强势的股票，通过考虑DEA指标上涨的情况，更加关注短期的股价走势。
有何风险？
技术指标的变化会受到市场情况的影响，该选股策略在选择股票时没有考虑到基本面因素，可能存在低质量的股票，且没有考虑到市场整体风险。
如何优化？
可以引入更多的指标，例如MACD、KDJ指标等，同时结合基本面和行业情况进行选股，以降低选股风险并提高选股效果。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1，三个技术指标同时金叉，且DEA指标上涨的股票，在综合考虑市场情况、基本面等多方面因素后，选取前N只股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
振幅指标：AMO
MA指标：MA(CLOSE, N)
MACD指标：DIFF, DEA, MACD(CLOSE, SHORT, LONG)
python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_stock_basics()
data = data[~data.index.str.startswith('300')] # 剔除科创板股票
ma5 = data['close'].rolling(window=5).mean()
ma10 = data['close'].rolling(window=10).mean()
ma20 = data['close'].rolling(window=20).mean()
condition1 = (ma5 > ma10) & (ma10 > ma20) # 三条MA同时金叉
condition2 = data['amplitude'] > 1 # 振幅大于1
diff, dea, macd = talib.MACD(data['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
condition3 = dea[-1] > dea[-2] # DEA上涨
selected_stocks = list(condition1 & condition2 & condition3 & data.index)
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(10)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股需结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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