问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉、且30日平均线向上的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑增加了对30日平均线向上的要求，对股票的长期趋势也进行了考虑。具体选择了振幅、技术指标和股票长期趋势三个维度指标，筛选出符合这些要求的股票，具有一定的投资价值。
有何风险？
该选股策略风险在于过度依赖技术指标，忽略了公司基本面以及宏观经济情况对股票走势的影响。30日平均线向上的要求，对于某些股票而言可能会在短期内出现下跌的情况，从而导致一定的回撤。
如何优化？
可根据具体情况增加交易量、市值等筛选要求，同时可以加入其他的技术指标，考虑更加全面的因素，以便更准确的选取和股票市场相关的因素。可以根据历史回测等方法对选股策略进行优化。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉、且30日平均线向上的股票进行投资，同时综合考虑其他因素后选出稳定性较强的前N只股票投资。
同花顺指标公式代码参考
振幅指标：AMO
MA指标：MA(CLOSE, N)
三条MA金叉：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3))
30日平均线：MA(CLOSE, 30)
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma5 = data['trade'].rolling(window=5).mean()
ma10 = data['trade'].rolling(window=10).mean()
ma20 = data['trade'].rolling(window=20).mean()
ma30 = data['trade'].rolling(window=30).mean()
condition1 = (ma5 > ma10) & (ma10 > ma20) & (ma20 > ma30) # 三条MA同时金叉且30日平均线向上
condition2 = data['amo'] > 1 # 振幅大于1
selected_stocks = list(data[condition1 & condition2].loc[:, 'code'])[:n]
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(10)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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