问财量化选股策略逻辑
根据振幅大于1，三个技术指标同时金叉，20日均线大于120日均线的公司进行选股操作。
选股逻辑分析
振幅、技术指标和均线都是选股时需要考虑的重要指标。其中，振幅可以直接反映出股票的波动情况，技术指标和均线则可以反映出股票的趋势走向。同时，20日均线大于120日均线可以反映出股票处于一个较为稳定的发展趋势当中。
有何风险？
该选股策略可能存在过度拟合的情况，只考虑以上几个指标难免会把某些本来不符合条件的股票也选出来。同时，这些指标不能反映出股票的一些其他的基本面因素，如公司财务指标等。
如何优化？
除了振幅、技术指标和均线等指标外，应该结合考虑公司的财务指标、行业发展前景等因素，进行综合比较和分析，确保所选股票的稳定性和长期发展空间。
最终的选股逻辑
振幅大于1，三个技术指标同时金叉，20日均线大于120日均线的公司，同时结合公司的财务指标、行业发展前景等因素进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
三条MA金叉：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3))
20日均线大于120日均线：MA(CLOSE, 20) > MA(CLOSE, 120)
选股公式：(CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3))) & (MA(CLOSE, 20) > MA(CLOSE, 120))
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma20 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=20)
ma120 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=120)
amplitude = (data['high'] - data['low']) / data['low']
condition3 = data['mktcap'] >= 2
condition2 = ma20 > ma120
condition1 = (talib.CROSS(data['close'], talib.MA(data['close'], timeperiod=5)) &
talib.CROSS(talib.MA(data['close'], timeperiod=5), talib.MA(data['close'], timeperiod=10)) &
talib.CROSS(talib.MA(data['close'], timeperiod=10), talib.MA(data['close'], timeperiod=20)))
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3].sort_values(by='trade', ascending=True).iloc[:n, :]
selected_stocks = list(selected_data.loc[:, 'code'])
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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