问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、元宇宙类股票。
选股逻辑分析
本选股策略主要考虑到了互联网新兴概念中的元宇宙及其产业链相关的标的。在当前科技风口下，以元宇宙为代表的新兴概念具有较大的增长空间，有望成为未来的发展方向。同时，通过振幅和涨停条件，找出有明显上涨趋势的标的，具备较大的增长潜力。
有何风险？
本选股策略忽略了标的的基本面因素，风险较大。同时，过于追求当前热门概念股，可能会导致高估风险。
如何优化？
可加入基本面因素的考虑，如考虑市盈率、EPS等，综合判断股票的价值投资潜力。同时，应避免盲目跟风，理性对待新兴概念标的，谨慎选取具备长期增长潜力的股票。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、元宇宙类股票。综合考虑其他技术面和基本面因素，筛选出更为可靠和优质的投资标的。
同花顺指标公式代码参考：
振幅大于1：
(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01
500日内至少2次涨停：
SUM(HIGH / REF(LOW,1) > 1.099, 500) >= 2
元宇宙类股票：
(ST_BOARD_ID('ZX') == 0) AND (ST_BOARD_ID('CYB') == 0) AND (ST_BOARD_ID('GEM') == 0) AND (STR_FIND(ST_NAME(), '元宇宙') > -1)
python代码参考：
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 查询股票数据，根据条件筛选股票
selected_stocks = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
# 获取股票数据
daily_data = ts.get_hist_data(code)
if daily_data is None or daily_data['high'].count() < 20:
continue
# 判断涨停次数
if daily_data[(daily_data['high'] / daily_data['low'].shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() >= 2].empty:
continue
# 判断是否为元宇宙类股票
if (ts.get_stock_basics().loc[code]['industry'].find('元宇宙') == -1) and \
(ts.get_stock_basics().loc[code]['industry'].find('VR/AR') == -1):
continue
# 判断振幅
if (daily_data['high'] - daily_data['low']).mean() / daily_data['close'].mean() > 0.01:
selected_stocks.append(code)
# 输出选中的股票
print(selected_stocks)
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、元宇宙类股票，可为投资者筛选出较为看好的新兴概念标的，提高选股的准确度。个股仍需投资者根据不同的市场情况做出相应调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
