问财量化选股策略逻辑
本股票策略选取以下股票：振幅大于1、500日内至少2次涨停、今日最低价小于昨日最低价。通过技术面的综合考量，筛选出处于市场短期调整期但长期趋势向上且具有较强抗跌能力的股票。
选股逻辑分析
本逻辑主要基于技术面的因素，振幅和涨停次数筛选增加了市场上涨趋势的参考，同时加入了今日最低价小于昨日最低价的条件，表明该股票处于短期调整期，但具有一定的抗跌能力。综合以上因素，选取符合条件的股票。
有何风险？
技术面筛选关注短期走势，忽略了基本面和宏观环境等因素的影响，存在一定的风险。投资者应该根据市场宏观情况和行业走势综合评估，避免对股市的走势过于依赖。
如何优化？
可以加入更多技术指标、基本面指标等多方面综合考虑，提高选股准确率。建立行业轮动模型，进行系统的分析和研究，以适应市场变化的需要。
最终的选股逻辑
振幅大于1、500日内至少2次涨停、今日最低价小于昨日最低价。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅公式：(high-low)/close
通达信代码：(HHV(HIGH,1)-LLV(LOW,1))/REF(CLOSE,1)
- 涨停次数公式：计算500日内涨停次数，使用 rolling() 和 sum() 函数求和
通达信代码：(HIGH / LLV(LOW, 1) > 1.099).SUM(datetime, 500) >= 2
- 最低价公式：判断今日最低价小于昨日最低价
通达信代码：LOW < REF(LOW,1)
python代码参考
import tushare as ts
# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
rise_stop_filter = 2
today_low_filter = True
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅、涨停、今日最低价小于昨日最低价的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks["high"] / selected_stocks["low"].shift(1) > 1.099).rolling(len(stock_list)).sum() >= rise_stop_filter]
if today_low_filter:
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["low"] < selected_stocks["low"].shift(1)]
# 输出选中的股票
print(selected_stocks.index.tolist())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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