(supermind量化-)振幅大于1、500日内至少2次涨停、今日控盘>21_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

本股票策略选取以下股票:振幅大于1、500日内至少2次涨停、今日控盘>21。通过技术面和市场情况的综合考虑,筛选出处于控盘强势的股票。

选股逻辑分析

本逻辑优先筛选出振幅大、曾经有涨停的股票,加入今日控盘>21筛选条件,进一步找到控盘强势的股票,获利机会更高。

有何风险?

此选股逻辑偏重于技术面,考验投资者对市场变化的快速反应能力和对技术指标的准确判读。同时,数据的获取和计算存在一定的误差,需谨慎使用。市场情况和概率的变化都会影响选股结果。

如何优化?

可以加入基本面分析、增加多样性的技术指标,对市场情况的判断更为准确,避免市场情况和概率的变化对选股结果的影响。同时,也需要不断学习市场变化和技术分析方法,做到积极调整和优化策略。

最终的选股逻辑

振幅大于1、500日内至少2次涨停、今日控盘>21。

同花顺指标公式代码参考

  1. 振幅公式:(high-low)/close

通达信代码:(HHV(HIGH,1)-LLV(LOW,1))/REF(CLOSE,1)

  1. 涨停次数公式:计算500日内涨停次数,使用 rolling() 和 sum() 函数求和

通达信代码:(HIGH / LLV(LOW, 1) > 1.099).SUM(datetime, 500) >= 2

  1. 今日控盘公式:收盘价与最高价之间的差值占当日成交额的比率,通常取20%~25%。

通达信代码:

VAR1:=HHV(HIGH,1);
VAR2:=REF(CLOSE,1);
VAR3:=LOW;
VAR4:=CLOSE;
VAR5:=AMOUNT;
K1:=(VAR1-VAR2)/VAR2*100;
K2:=(VAR3-VAR4)/VAR4*100;
K3:=VAR5/100000000;
RAT:=(K2/K3*100);
KR:=(RAT>21)AND(K1<9.5);
COLOR=IF(KR=1,2,1),LINETHICK1=5,LINESTYLE2=4;

python代码参考

import tushare as ts

# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
rise_stop_filter = 2
control_ratio_filter = 0.21

# 获取历史交易日列表
trade_cal = ts.trade_cal()
trade_days = trade_cal[trade_cal["isOpen"] == 1].sort_values(by="calendarDate", ascending=False).head(500).calendarDate.tolist()

# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()

# 筛选振幅、涨停、控盘满足条件的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks["high"] / selected_stocks["low"].shift(1) > 1.099).rolling(len(trade_days)).sum() >= rise_stop_filter]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks["high"] - selected_stocks["close"]) / selected_stocks["amount"] >= control_ratio_filter]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks.index.get_level_values(0).astype(str).isin(trade_days)]

# 输出选中的股票
print(selected_stocks.index.tolist())

以上代码仅供参考,具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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