问财量化选股策略逻辑
本选股策略在日线上选取以下股票：振幅大于1、500日内至少2次涨停和今日均线向上发散。
选股逻辑分析
本选股策略首先选股的限制条件较为宽松，振幅大于1和500日内至少2次涨停反映出了股票的短期强势，而今日均线向上发散反映了股票的短期趋势向好。同时，选股的宽松条件也要求投资者注意风险。
有何风险？
由于本选股策略只注重短期走势，因此有可能遗漏基本面优秀但近期表现不佳的标的股票。
如何优化？
可以加入市值和成交量等因素来筛选股票，加强对基本面的关注。同时还可以针对不同市场情况调整选股条件，以更好地适应市场变化。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、500日内至少2次涨停，今日均线向上发散的标的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：
（同上）
500日内至少2次涨停：
（同上）
今日均线向上发散：
C > MA(C, 5) AND C > MA(C, 10) AND C > MA(C, 20) AND C > MA(C, 30) AND C > MA(C, 60)
其中MA(C, n)代表收盘价C的n日简单移动平均线。
python代码参考
import tushare as ts
selected_stocks = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
#获取股票数据
daily_data = ts.get_hist_data(code, start='20180101')
if daily_data is None or len(daily_data) < 500:
continue
if (daily_data.high - daily_data.low).mean() / daily_data.close.mean() < 0.01:
continue
if (daily_data.high / daily_data.low.shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() < 2:
continue
today_ma = daily_data.close.iloc[-1] > daily_data.close.rolling(5).mean().iloc[-1] and \
daily_data.close.iloc[-1] > daily_data.close.rolling(10).mean().iloc[-1] and \
daily_data.close.iloc[-1] > daily_data.close.rolling(20).mean().iloc[-1] and \
daily_data.close.iloc[-1] > daily_data.close.rolling(30).mean().iloc[-1] and \
daily_data.close.iloc[-1] > daily_data.close.rolling(60).mean().iloc[-1]
if not today_ma:
continue
#加入选中的股票
selected_stocks.append(code)
#输出选中的股票
print(selected_stocks)
以上代码仅供参考，投资者可以根据自身需求和市场情况进行调整和验证。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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