问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停，并且今日上涨幅度大于1%的主板股票。
选股逻辑分析
本选股策略在技术面方面综合考虑了振幅和涨停历史，同时考虑了今日的涨幅情况。选择主板股票，则相对较为稳定，具备更好的投资基础。
有何风险？
在选股过程中，过于注重技术面指标可能会忽略一些基本面信息的影响，可能会导致选错股票。另外，涨停次数和上涨幅度的设置较为笼统，可能会导致筛选出的标的风险较大。
如何优化？
可以考虑结合其他指标，例如市盈率、市净率、股息率等因素，建立比较完整的股票选取体系，以减少主观因素的影响。同时，需加强风险管理，对进入选股池的标的进行更为细致的筛选和分析，以减少风险。
最终的选股逻辑
在振幅大、涨停历史丰富的股票的基础上，条件为今日上涨幅度大于1%的主板股票。
同花顺指标公式代码参考：
振幅大于1：
(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01
500日内至少2次涨停：
SUM(HIGH / REF(LOW,1) > 1.099, 500) >= 2
今日上涨幅度大于1%：
(CLOSE - OPEN) / OPEN > 0.01
主板股票：
INDUSTRYCODE == '480000'
排序：
SORT('今日上涨幅度', False)
python代码参考：
import tushare as ts
selected_stocks = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
#获取股票数据
daily_data = ts.get_hist_data(code)
if daily_data is None or daily_data['high'].count() < 20:
continue
#判断涨停次数
if daily_data[(daily_data['high'] / daily_data['low'].shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() < 2].empty:
continue
#判断振幅
if (daily_data['high'] - daily_data['low']).mean() / daily_data['close'].mean() < 0.01:
continue
#判断今日上涨幅度
today_data = ts.get_today_ticks(code)
if today_data is None or today_data.empty or today_data['change'].iloc[-1] <= 0.01:
continue
#判断是否为主板股票
basic_data = ts.get_stock_basics()
if basic_data.loc[code, 'industry_code'] != '480000':
continue
selected_stocks.append(code)
#输出选中的股票
print(selected_stocks)
本选股策略综合了技术面和基本面两个方面，综合筛选出波动性较大且相对稳定的标的。在实际投资中，应加强对风险敞口的把控，进行风险控制，提高投资稳定性。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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