问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、主升起动的股票。
选股逻辑分析
本选股策略首先选择了振幅大、有涨停过的标的，然后利用主升起动的情况来筛选具有不同程度上涨潜力的股票，有一定指导性和引导作用。
有何风险？
本选股策略仍然偏重技术面因素，忽略了基本面的考量，存在较大风险。
如何优化？
可以在技术面基础上，加入基本面、市场情绪等因素，结合公司成长性、估值等信息，筛选出具有较好上涨潜力和投资价值的股票。同时，投资者应该时刻保持谨慎态度，避免过度自信和情绪化做出投资决策。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、主升起动的股票，并结合基本面、市场情绪等其他因素，筛选出具有成长性和潜力的股票。
同花顺指标公式代码参考：
振幅大于1：
(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01
500日内至少2次涨停：
SUM(HIGH / REF(LOW,1) > 1.099, 500) >= 2
主升起动：
C>=MA(C,20) && DMA(C,10,0)>DMA(C,50,0) && DMA(C,50,0)>DMA(C,250,0)
python代码参考：
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 查询股票数据，根据条件筛选股票
selected_stocks = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
# 获取股票数据
daily_data = ts.get_hist_data(code)
if daily_data is None or daily_data['high'].count() < 20:
continue
# 判断涨停次数
if daily_data[(daily_data['high'] / daily_data['low'].shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() >= 2].empty:
continue
# 判断主升起动
if daily_data['close'][-1] < daily_data['ma20'][-1] or daily_data['dma10'][-1] < daily_data['dma50'][-1] or daily_data['dma50'][-1] < daily_data['dma250'][-1]:
continue
# 判断振幅
if (daily_data['high'] - daily_data['low']).mean() / daily_data['close'].mean() > 0.01:
selected_stocks.append(code)
# 输出选中的股票
print(selected_stocks)
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、主升起动的股票，并结合基本面、市场情绪等其他因素，筛选出具有成长性和潜力的股票。个股仍需投资者根据不同的市场情况做出相应调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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