问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、2019年度分红比例大于25%、量比大于1.5且小于6的股票作为选股对象。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要在振幅大、分红率高的基础上，增加了量比的筛选条件。其中，量比可以反映股票成交量的变化情况，同时也能反映出市场对该股票的关注程度和情绪。
有何风险？
该选股逻辑的风险在于，仅考虑振幅、分红率和量比等方面，容易忽略股票的长期投资价值和未来潜力。同时，基于短期表现来选股也存在市场调整和风险较大的问题。
如何优化？
可以加入更多基于长期投资价值的指标，如市盈率、市净率等，以更全面地考虑股票的投资价值和未来情况。此外，可以加入技术分析指标（如均线、KDJ等）来判断短期趋势，从而更准确地选择符合投资策略的股票。
最终的选股逻辑
通过基本面、短期趋势和量比相结合的方式，选取具有较好表现、高可持续性和未来潜力的股票作为投资标的，以获得更加稳定和可持续的收益。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 1
// 筛选2019分红比例大于25%的股票
dividend_year = DIVIDENDYIELD * 100
dividend_year_bool = dividend_year > 25
// 筛选量比大于1.5且小于6的股票
turnoverratio_bool = (TURNOVERRATIO > 1.5) & (TURNOVERRATIO < 6)
// 筛选符合条件的股票
result = amplitude_bool & dividend_year_bool & turnoverratio_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 1
# 筛选条件2：2019分红比例大于25%
basic_data = ts.get_stock_basics()
dividend_year = basic_data['dividend_yield'] * 100
dividend_year_bool = dividend_year > 25
# 筛选条件3：量比大于1.5且小于6
today_data['turnoverratio_bool'] = (today_data['turnoverratio'] > 1.5) & (today_data['turnoverratio'] < 6)
turnoverratio_bool = today_data['turnoverratio_bool']
# 筛选符合条件的股票
result = amplitude_bool & dividend_year_bool & turnoverratio_bool
# 输出筛选结果
final_result = today_data.loc[result].sort_values(by=["turnoverratio"], ascending=False)
print(final_result)
注：以上为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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