问财量化选股策略逻辑
本选股策略在日线上选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、上市大于5年的标的股票。
选股逻辑分析
本选股策略通过振幅、涨停和上市时间来选定标的股票。振幅代表了风险情况，涨停次数则代表市场预期，上市时间则代表公司的历史和商业模式。
有何风险？
本策略存在被顶部送伞的风险。上市时间越久，空间越大，盈利能力可以随着时间积累逐渐提升。此外，公司的业绩与经营习惯也会影响其未来发展。
如何优化？
可以考虑加入基本面分析和宏观经济因素进行优化来提高准确性。此外，还可以考虑引入更多的技术指标来衡量股票的市场风险。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1，500日内至少2次涨停，上市时间大于5年的标的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：
(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01
500日内至少2次涨停：
SUM(HIGH / REF(LOW, 1) > 1.099, 500) >= 2
上市时间大于5年：
LISTDAYSDIFF() > 5*365
在同花顺中，HIGH代表当日最高价，LOW代表当日最低价，PRE_CLOSE代表昨日收盘价，LISTDAYSDIFF()代表当前日期到上市日期的天数差，REF代表引用指标值。
python代码参考
import tushare as ts
selected_stocks = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
#获取股票数据
daily_data = ts.get_hist_data(code, start='20180101')
if daily_data is None or len(daily_data) < 500:
continue
if (daily_data.high - daily_data.low).mean() / daily_data.close.mean() < 0.01:
continue
if (daily_data.high / daily_data.low.shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() < 2:
continue
if ts.get_stock_basics().loc[code, 'timeToMarket'] <= 5 * 365:
continue
#加入选中的股票
selected_stocks.append(code)
#输出选中的股票
print(selected_stocks)
以上仅供参考，投资者可以根据自身需求和市场情况进行调整和验证。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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