问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、2019年度分红比例大于25%、出现酷特智能早晨之星的股票作为选股对象。
选股逻辑分析
该选股策略通过振幅、分红、K线形态等指标，选取涨势较强、业绩稳定、股价安全等品质较好的股票。拥有相对稳定的收益表现。
有何风险？
该选股策略仅仅考虑了少量因素，缺少行业、板块、市场风格等多重因素的考虑。此外，K线图形本身容易受到市场情绪的影响，其准确性可能不是很高。
如何优化？
可引入更多因素，如市值规模、财务报表质量、公司治理、行业景气度等更多的因素来筛选优质的股票。另外，需要考虑到K线图形不稳定的情况，可考虑结合其他技术指标或行业数据等更综合的策略。
最终的选股逻辑
综合考虑股票的振幅、2019年度分红比例、酷特智能早晨之星等因素，选取涨势较强、业绩稳定、股价安全、行业处于上升趋势等品质较好的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH-LOW)/OPEN
amplitude_bool = amplitude>0.01
// 筛选2019年度分红比例大于25%的股票
dividend_year = DIVIDENDYIELD*100
dividend_year_bool = dividend_year>25
// 筛选出现酷特智能早晨之星的股票
pattern_star = C21>REF(O21,1) AND O21<REF(C21,1) AND O21<REF(O21,1) AND C21<O21 AND ABS(C21-REF(C21,1))>ABS(O21-REF(O21,1))*2 AND ABS(C21-O21)/(H21-L21)>0.015
pattern_star_bool = pattern_star == 1
// 筛选符合条件的股票
result = amplitude_bool & dividend_year_bool & pattern_star_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 0.01
# 筛选条件2：2019分红比例大于25%
basic_data = ts.get_stock_basics()
dividend_year = basic_data['dividend_yield'] * 100
dividend_year_bool = dividend_year > 25
# 筛选条件3：出现酷特智能早晨之星
candle_data = ts.get_k_data('600570', start='2020-01-01', end='2021-05-28')
candle_data['trade_date'] = pd.to_datetime(candle_data['date'])
candle_data.set_index('trade_date', inplace=True)
pattern_star = (candle_data['close'] > candle_data['open']) & (candle_data['open'] < candle_data['close'].shift(1)) & (candle_data['open'] < candle_data['open'].shift(1)) & (candle_data['close'] < candle_data['open']) & ((candle_data['close'] - candle_data['close'].shift(1)).abs() > 2 * (candle_data['open'] - candle_data['open'].shift(1)).abs()) & ((candle_data['close'] - candle_data['open']) / (candle_data['high'] - candle_data['low']) > 0.015)
pattern_star_bool = pattern_star.any()
# 筛选符合条件的股票
result = amplitude_bool & dividend_year_bool & pattern_star_bool
# 输出筛选结果
final_result = today_data.loc[result].sort_values(by=["DOMINANTMARKETMAKING"], ascending=False)
print(final_result)
注：以上为示例代码，仅供参考，实际使用中需根据具体情况做适当调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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