问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、RSI小于65的股票。
选股逻辑分析
本选股策略主要精选了涨幅历史表现、振幅及RSI指标。通过考虑振幅和涨停条件，找出有明显上涨趋势的股票，同时通过加入RSI指标，挑选出RSI较低的股票。这些股票具备一定的上涨空间，投资者可结合其它技术分析指标综合分析，筛选出更具价值的标的。
有何风险？
本选股策略侧重于技术面，没有考虑股票的基本面因素，可能导致错过一些良好的投资标的。同时，该策略简单的选股条件可能引入大量噪音点。
如何优化？
可以加入更多的技术分析指标，如DMA、MA等，综合考虑多方面的技术面信息，更为准确地判断股票趋势。也可以加入基本面因素的考虑，如PE、市盈率、市净率等，综合判断股票价值。此外，可以适当放宽选股条件，如调整涨停次数、加入盈利要求等条件，扩大投资标的范围，从而更好地平衡风险收益。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、RSI小于65的股票。综合考虑其他技术面和基本面因素，筛选出更为可靠和优质的投资标的。
同花顺指标公式代码参考：
振幅大于1：
(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01
500日内至少2次涨停：
SUM(HIGH / REF(LOW,1) > 1.099, 500) >= 2
RSI小于65：
RSI(CLOSE, 14) < 65
python代码参考：
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 查询股票数据，根据条件筛选股票
selected_stocks = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
# 获取股票数据
daily_data = ts.get_hist_data(code)
if daily_data is None or daily_data['high'].count() < 20:
continue
# 判断涨停次数
if daily_data[(daily_data['high'] / daily_data['low'].shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() >= 2].empty:
continue
# 判断RSI指标是否符合
rsi_data = ts.RSI(daily_data['close'], 14)
if rsi_data is None or rsi_data[len(rsi_data)-1] >= 65:
continue
# 判断振幅
if (daily_data['high'] - daily_data['low']).mean() / daily_data['close'].mean() > 0.01:
selected_stocks.append(code)
# 输出选中的股票
print(selected_stocks)
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、RSI小于65的股票，可以为投资者筛选出较为稳健的上涨趋势股票，提高选股的准确度。个股仍需投资者根据不同的市场情况做出相应调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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