问财量化选股策略逻辑
本选股策略选择振幅大于1、2019分红比例大于25%、竞价主力净买大于0的股票为选股对象。
选股逻辑分析
该选股策略将价格波动性、基本面、技术面和市场情绪综合考虑在内。通过挑选出振幅较大、分红比例较高、且获得大量资金关注的股票，进一步提高选股质量。
有何风险？
该选股策略仍然存在市场风险，需要进一步完善选股逻辑。
如何优化？
引入更多的财务、行业和政策等指标，以及增加动态调整机制，加强市场风险防御能力，进一步提高选股策略的准确度和有效性。
最终的选股逻辑
最终选股策略的逻辑为：振幅大于1，2019分红比例大于25%，竞价主力净买大于0的股票为选股对象。通过引入更多的指标和动态调整机制，形成更为全面、准确的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 0.01
// 筛选2019分红比例大于25%
dividend_year = DIVIDENDYIELD * 100
dividend_year_bool = dividend_year > 25
// 筛选竞价主力净买大于0的股票
buy_vol = BUYVOL - SELLVOL
main_buy_bool = buy_vol > 0
// 合并筛选条件
result = amplitude_bool & dividend_year_bool & main_buy_bool
// 输出结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
now_data = ts.get_today_all()
amplitude = (now_data['high'] - now_data['low']) / now_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 0.01
# 筛选条件2：2019分红比例大于25%
basic_data = ts.get_stock_basics()
dividend_year = basic_data['dividend_yield'] * 100
dividend_year_bool = dividend_year > 25
# 筛选条件3：竞价主力净买大于0
vol_data = ts.get_sina_dd('000001', date='2022-02-18')
buy_vol = vol_data.groupby('type')['volume'].sum().loc['买盘'] - vol_data.groupby('type')['volume'].sum().loc['卖盘']
main_buy_bool = buy_vol > 0
# 合并筛选条件
result = amplitude_bool & dividend_year_bool & main_buy_bool
# 筛选结果
final_result = now_data.loc[result]
# 输出结果
print(final_result)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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