问财量化选股策略逻辑
选取满足振幅大于1、2019年度分红比例大于25%、流通盘小于等于55亿股的股票作为选股对象。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑到股票的波动性和分红情况，并通过流通盘的限制，筛选出市值较小的股票。这种选股方法偏向短期投资，适合追求高杠杆的投资者。
有何风险？
该选股逻辑主要偏向于市值偏小的股票，风险相对较高。同时，如果仅仅靠振幅和分红率等指标，可能无法考虑到公司的财务状况和近期的业绩表现，存在一定盲区。
如何优化？
可以加入一些基于财务指标的选股条件，例如营业收入同比增长率、权益报酬率等指标，以更全面地考虑股票的价值和盈利能力。同时，可以加入市场情绪指标，如换手率、成交量等，以更好地把握市场的趋势。
最终的选股逻辑
通过综合运用基本面、技术分析和市场情绪，选取具有高可持续性、长期投资价值和短期趋势优势的股票，以获得更加稳定和可持续的收益。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 1
// 筛选2019分红比例大于25%的股票
dividend_year = DIVIDENDYIELD * 100
dividend_year_bool = dividend_year > 25
// 筛选流通盘小于等于55亿股的股票
circulating_shares_bool = CIRCULATINGSK <= 55
// 筛选符合条件的股票
result = amplitude_bool & dividend_year_bool & circulating_shares_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 1
# 筛选条件2：2019分红比例大于25%
basic_data = ts.get_stock_basics()
dividend_year = basic_data['dividend_yield'] * 100
dividend_year_bool = dividend_year > 25
# 筛选条件3：流通盘小于等于55亿股
circulating_shares_bool = basic_data['totals'] * basic_data['outstanding'] <= 55
# 筛选符合条件的股票
result = amplitude_bool & dividend_year_bool & circulating_shares_bool
# 输出筛选结果
final_result = today_data.loc[result].sort_values(by=["turnoverratio"], ascending=False)
print(final_result)
注：以上为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
