问财量化选股策略逻辑
选取满足振幅大于1、2019年度分红比例大于25%、昨天出现在龙虎榜的股票作为选股对象。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑到股票的波动性、分红情况和市场情绪，并且通过昨天在龙虎榜中的表现，寻找市场热点和资金流向。这种选股方法着眼于短期投资，适合追求高风险高回报的投资者。
有何风险？
该选股逻辑主要依赖于市场情绪和龙虎榜的表现，存在一定的盲目性。同时，如果仅仅靠振幅和分红率等指标，可能无法考虑到公司的财务状况和业务发展，存在一定的风险。
如何优化？
可以加入一些基于财务指标的选股条件，例如营业收入同比增长率、净利润增长率等，以更全面地考虑股票的价值和盈利能力。同时，可以综合考虑其他市场情绪指标，例如资金净流入、板块表现等，对选股进行综合分析和风险控制。
最终的选股逻辑
通过综合考虑市场情绪、龙虎榜表现和财务指标等多方面因素，选取具有高可持续性、长期投资价值和短期趋势优势的股票，以获得更加稳定和可持续的收益。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 1
// 筛选2019分红比例大于25%的股票
dividend_year = DIVIDENDYIELD * 100
dividend_year_bool = dividend_year > 25
// 筛选昨天出现在龙虎榜的股票
yesterday_data = GETDRAGDATA(1)
yesterday_bool = (FINDSTR(yesterday_data, "龙头") > 0) OR (FINDSTR(yesterday_data, "机构") > 0)
// 筛选符合条件的股票
result = amplitude_bool & dividend_year_bool & yesterday_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 1
# 筛选条件2：2019分红比例大于25%
basic_data = ts.get_stock_basics()
dividend_year = basic_data['dividend_yield'] * 100
dividend_year_bool = dividend_year > 25
# 筛选条件3：昨天出现在龙虎榜中的股票
yesterday_data = ts.top_list('2019-08-07')
yesterday_bool = yesterday_data.apply(lambda x: '龙虎榜机构席位' in x['reason'], axis=1)
# 筛选符合条件的股票
result = amplitude_bool & dividend_year_bool & yesterday_bool
# 输出筛选结果
final_result = today_data.loc[result].sort_values(by=["turnoverratio"], ascending=False)
print(final_result)
注：以上为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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