问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、2019年度分红比例大于25%、昨天换手率大于8%的股票作为选股对象。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要通过筛选振幅大、分红率高、昨日换手率大的股票，以选取短期内涨势较好、市场热点相对集中的股票。其中振幅和分红率可以反映股票的基本面情况，而换手率则可以较为清晰地反映出市场情绪和流动性等方面的变化。
有何风险？
该选股逻辑的风险在于，基于市场情绪和流动性等方面的变化，昨日的换手率可能不能准确地反映出短期内的市场热点和趋势，存在较大误差。同时，选择振幅和分红率作为筛选因素，可能会忽略部分股票的短期表现和趋势。
如何优化？
可以考虑增加更多市场趋势相关的指标，如行业和板块的涨跌情况、量价关系等，并可以加入价格和成交量等技术分析指标进行辅助判断。同时，在选取振幅和分红率等基本面指标时，也应考虑到市场热点和板块轮动等情况，从而更准确地选择符合短期趋势和市场热点的股票。
最终的选股逻辑
通过基本面和技术分析相结合的方式，选取具有较好表现和符合市场趋势的股票作为投资标的，以获得较高的收益。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 1
// 筛选2019分红比例大于25%的股票
dividend_year = DIVIDENDYIELD * 100
dividend_year_bool = dividend_year > 25
// 筛选昨日换手率大于8%的股票
turnover = TURNOVERRATE * 100
turnover_bool = turnover > 8
// 筛选符合条件的股票
result = amplitude_bool & dividend_year_bool & turnover_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 1
# 筛选条件2：2019分红比例大于25%
basic_data = ts.get_stock_basics()
dividend_year = basic_data['dividend_yield'] * 100
dividend_year_bool = dividend_year > 25
# 筛选条件3：昨日换手率大于8%
yesterday_data = ts.get_hist_data('600000')
turnover = yesterday_data['turnover']
turnover_bool = turnover > 8
# 筛选符合条件的股票
result = amplitude_bool & dividend_year_bool & turnover_bool
# 输出筛选结果
final_result = today_data.loc[result].sort_values(by=["DOMINANTMARKETMAKING"], ascending=False)
print(final_result)
注：以上为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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