(supermind量化-)振幅大于1、2019分红比例>25%、昨天3连板_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

振幅大于1,2019分红比例>25%,昨天3连板

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑了股票的价格波动性、分红情况以及连续涨停表现。选股的思路是挖掘出近期市场关注度较高的板块和个股,并且能够结合股票的基本情况,比如分红比例等,筛选出有潜力的个股,从而进行买入或持有。

有何风险?

该选股逻辑较为注重短期表现和市场热点,未来的发展和基本面方面的考虑不够充分,容易导致过于关注短期涨停、股价波动等指标,而忽略了股票的基本面分析、行业统计等问题。

如何优化?

建议加入基本面因素,如PE、PB等价值因素,ROE、净利润等估值因素,以及行业统计,将选股策略做到量化、系统性的分析,以达到更合理、更稳健的选股策略。

最终的选股逻辑

选股逻辑建议变更为:振幅大于1,2019分红比例>25%,昨天3连板同时综合考虑企业市值、市盈率、市净率等价值指标和ROE等盈利能力指标来判断未来价值的潜力。

同花顺指标公式代码参考

  • 振幅:AMO((H-L)/L,5) > 1
  • 分红比例:(今日分红+送股数)/昨日收盘价 > 25%
  • 昨天3连板:COUNT(CLOSE=REF(CLOSE,1),3)>0

python代码参考

def selectStocks(data):
    res = []
    for stock in data:
        # 振幅
        AMO = np.max((stock['high'] - stock['low']) / stock['low'], 5)
        if AMO <= 1:
            continue
        # 分红比例
        dividendRatio = (stock['dividend'] + stock['bonus']) / stock['close'].shift(1)
        if dividendRatio <= 0.25:
            continue
        # 昨天3连板
        if pd.Series(stock['close'] == stock['close'].shift(1)).rolling(window=3).sum().iloc[-1] != 3:
            continue
        # 市值、市盈率、市净率、ROE等因素计算
        ...
        res.append(stock)
    return res
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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