问财量化选股策略逻辑
振幅大于1,2019分红比例＞25%,底部抬高
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑股票的振幅、分红比例和技术分析中的底部抬高，选择振幅大于1的股票，意味着波动性较大，具备更多的交易机会；选择2019年分红比例＞25%的企业，代表着投资回报较高；选择底部抬高，意味着股价跌至一定位置后，股价有望反弹涨回来，因此具有投资潜力。
有何风险？
底部抬高是股票技术分析中的一个指标，但并不能保证股票价格的上涨，股票市场有着复杂的波动情况，并不可完全依靠技术分析来判断股价趋势。
如何优化？
适当加入基本面和行业分析，不仅要考虑技术指标，还需要考虑股票所处的市场环境、行业远景以及公司业绩等综合因素。同时也要根据不同的市场周期来进行相应的调整。
最终的选股逻辑
振幅大于1，2019分红比例＞25%，同时加入底部抬高的技术指标，同时根据公司基本面和行业分析来判断未来价值的潜力。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：AMO（(H-L)/L,5） > 1
- 分红比例：(今日分红+送股数)/昨日收盘价 > 25%
- 底部抬高：LLV（LOW，N）= LOW的N日内的最低价，用LLV表示；LC = REF（CLOSE，1），表示前一日的收盘价；当LC > LLV（LOW，N）时，表示底部抬高。
python代码参考
def selectStocks(data):
res = []
for stock in data:
# 振幅
AMO = np.max((stock['high'] - stock['low']) / stock['low'], 5)
if AMO <= 1:
continue
# 分红比例
dividendRatio = (stock['dividend'] + stock['bonus']) / stock['close'].shift(1)
if dividendRatio <= 0.25:
continue
# 底部抬高
# N为底部抬高的区间，这里设定为60天
N = 60
LLV_LOW = stock['low'].rolling(window=N).min()
if stock['close'].shift(1) > LLV_LOW.shift(1):
continue
res.append(stock)
return res
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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