问财量化选股策略逻辑
振幅大于1,2019分红比例＞25%,今日最低价小于昨日最低价
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了股票价格波动性、分红情况以及短期价格下跌的情况，筛选出短期价值被低估的个股。这样的选股策略相对于一些只考虑股票上涨的选股策略更符合价值投资的思路。
有何风险？
该选股逻辑虽然着重考虑了短期下跌的股票，但是忽略了这种情况可能是由公司基本面恶化导致，所以仅仅从股票价格的角度考虑，可能导致选择的股票未来衰退。此外，过于依赖短期股票走势的策略很容易受到市场情绪变化的影响。
如何优化？
除了考虑股票的价格波动性和分红情况之外，还需要加入股票的盈利情况、市盈率等基本面因素，以及行业统计等要素来做出完整的判断。去掉单纯的依赖短期价格变化过于波动的股票，寻找具有长期成长性和价值潜力的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑建议变更为：振幅大于1,2019分红比例＞25%,今日最低价小于昨日最低价，同时综合考虑盈利能力等基本面指标、行业统计等方面的数据。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：AMO（(H-L)/L,5） > 1
- 分红比例：(今日分红+送股数)/昨日收盘价 > 25%
- 今日最低价小于昨日最低价：LOW<REF（LOW,1）
python代码参考
def selectStocks(data):
res = []
for stock in data:
# 振幅
AMO = np.max((stock['high'] - stock['low']) / stock['low'], 5)
if AMO <= 1:
continue
# 分红比例
dividendRatio = (stock['dividend'] + stock['bonus']) / stock['close'].shift(1)
if dividendRatio <= 0.25:
continue
# 今日最低价小于昨日最低价
if stock['low'].iloc[-1] >= stock['low'].shift(1).iloc[-1]:
continue
# 市值、市盈率、市净率等价值指标和ROE等估值因素
...
res.append(stock)
return res
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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