问财量化选股策略逻辑
振幅大于1,2019分红比例＞25%,100亿市值以内的无亏损企业
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从企业的财务状况、市值和股价波动三个方面进行筛选。选择振幅大于1的股票，意味着在过去一段时间内股价波动幅度较大，具备较高的波动性。选择2019年分红比例＞25%的企业，考虑到该公司未来有分享利润的潜力，因此具备回报的可能性。选择100亿市值以内的企业，一方面可以关注中小盘公司的投资机会，另一方面也可以规避大市值下的波动性及其带来的风险。无亏损企业则可以保证企业的盈利稳定性，避免过高的风险。
有何风险？
该选股逻辑并没有考虑到企业的政策风险、行业风险、财务危机风险及潜在的风险。此外，该选股逻辑的选股条件较为苛刻，筛选出的股票数量较少，跟随该策略进行买入时可能面临较高的交易成本。同时，过分追求分红比例的高企业，可能会降低企业的研发投入，影响企业的长期发展。
如何优化？
考虑到风险，可以通过添加科技创新能力等实体经济指标来进行筛选。同时，应该关注企业是否有稳定的经营能力和稳定的现金流水平。改变波动性指标的选取标准，进一步优化指标组合，找到有优势的策略组合。
最终的选股逻辑
振幅大于1，2019分红比例＞25%，100亿市值以内的无亏损企业，同时关注企业的创新能力、稳定的经营能力和稳定的现金流水平。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：AMO（(H-L)/L,5）>1
- 股票是否无亏损：ACC（NP，4）>0
- 分红比例：(今日分红+送股数)/昨日收盘价 > 25%
- 市值：C<100
python代码参考
def selectStocks(data):
res = []
for stock in data:
# 振幅
AMO = np.max((stock['high'] - stock['low']) / stock['low'], 5)
if AMO <= 1:
continue
# 是否无亏损
ACC = np.sum(stock['np']) > 0
if not ACC:
continue
# 分红比例
dividendRatio = (stock['dividend'] + stock['bonus']) / stock['close'].shift(1)
if dividendRatio <= 0.25:
continue
# 市值
if stock['close'] >= 100:
continue
res.append(stock)
return res
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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