问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、集中度70<20%的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以筛选出波动较大、有较大盈利机会的股票。
- 量比大于1.5、量比小于6可以筛选出成交活跃但不过度的股票。
- 集中度70<20%可以筛选出流通股过多的股票。
- 此逻辑选股后，趋势较为明显，涨跌幅度较大，市场集中度较小。
有何风险？
- 只考虑了股票的市值，而没有考虑其他公司基本面的因素，如利润、负债、借贷等。
- 只考虑了近期的数据，满足条件的股票并不代表它的未来表现好。
- 选出的股票可能会出现黑马行情，有一定风险。
如何优化？
- 可以引入其他财务指标如ROE、净利润增长率等，综合考虑股票的投资价值。
- 数据的时间范围可以适当延长，增加选股的可靠性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、集中度70<20%的股票。
同花顺指标公式代码参考
(HIGH-LOW)/LOW>=0.01
AND (VOL/VOL_MA5>=1.5)
AND (VOL/VOL_MA5<=6)
AND (CIRC_MV * 10000 / MARKET_VALUE < 20)
AND (CIRC_MV * 10000 / TOTAL_SHARE <= 70)
python代码参考
import akshare as ak
def select():
data = ak.stock_zh_a_daily_em(symbol="sh") # 获取A股股票信息
selected = []
for _, row in data.iterrows():
if (row['high'] - row['low']) / row['low'] < 0.01 \
and row['volume'] / row['volume'].rolling(5).mean() > 1.5 \
and row['volume'] / row['volume'].rolling(5).mean() < 6 \
and row['circ_mv'] * 10000 / row['market_value'] < 20 \
and row['circ_mv'] * 10000 / row['total_share'] <= 70:
selected.append(row['symbol'])
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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