问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、近25个交易日内至少有一日的涨幅大于等于10%的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以筛选出波动较大、有一定盈利机会的股票。
- 量比大于1.5、量比小于6可以筛选出成交活跃但不过度的股票。
- 近25个交易日内至少有一日的涨幅大于等于10%可以筛选出存在较大波动性的潜在热门股票。
- 涨幅和振幅指标均较为基础，未考虑全面市场情况、公司的基本面信息等。
有何风险？
- 市场环境的变化，可能导致策略的有效性不稳定。
- 筛选出的股票波动性较大，需要加强风险控制并定期进行调整。
- 缺乏完整的基本面分析，无法全面反映股票的内在价值和风险因素，应谨慎投资。
如何优化？
- 结合基本面分析和市场情况进行综合筛选，贯彻价值投资理念，选择性价比更高的股票。
- 根据不同市场环境和阶段，调整选股策略的参数和指标，提高策略的准确性和稳定性。
- 结合均线、KDJ等技术指标，优化逻辑筛选，提高选股的精度和成功率。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、近25个交易日内至少有一日的涨幅大于等于10%的股票。
同花顺指标公式代码参考
(HIGH-LOW)/LOW >= 0.01 AND
VOL/VOL_MA5 >= 1.5 AND
VOL/VOL_MA5 <= 6 AND
COUNT(CLOSE/CLOSE_REF-1>=0.1,25)>=1
python代码参考
import akshare as ak
def select():
data = ak.stock_zh_a_daily_hfq()
selected = []
for code in data['symbol'].unique():
code_data = data[data['symbol']==code]
if (code_data['high']-code_data['low'])/code_data['low'] >= 0.01 \
and code_data['volume'].mean()/ak.stock_em_yjbb(symbol=code)['总股本'] <= 6 \
and code_data['volume'].mean()/ak.stock_em_yjbb(symbol=code)['总股本'] >= 1.5 \
and (code_data['close']/code_data['close'].shift(1)-1).rolling(25).max().iloc[-1]>=0.1:
selected.append(code)
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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