问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、现量大于1万手、高开的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以筛选出波动较大、有较大盈利机会的股票。
- 量比大于1.5、量比小于6可以筛选出成交活跃但不过度的股票。
- 现量大于1万手可以筛选出市场认可度较高的股票，并具有较好的流动性。
- 高开是股票走强的信号之一，符合趋势交易策略。
- 此逻辑选股后，可以考虑短线投资，追求较高的投资收益。
有何风险？
- 高开并非百分百有效，存在较大的误判率。
- 短期波动较大的股票，存在较大的风险，需谨慎投资。
- 只考虑了技术指标，缺少对公司基本面的考虑，投资风险相对较高。
如何优化？
- 可以引入其他技术指标如MACD、KDJ等，提高筛选股票的准确性和灵活性。
- 可以引入其他经济、政策等外部因素的考察，更全面地评估股票的价值。
- 可以使用机器学习、深度学习等方法，构建更加准确、全面的选股模型。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、现量大于1万手、高开的股票。
同花顺指标公式代码参考
(HIGH-LOW)/LOW>=0.01
AND (VOL/VOL_MA5>=1.5)
AND (VOL/VOL_MA5<=6)
AND VOL>=10000
AND OPEN==LOW
python代码参考
import akshare as ak
import ta
def select():
data = ak.stock_zh_a_daily_em(symbol="sh") # 获取A股股票信息
selected = []
for _, row in data.iterrows():
if (row['high'] - row['low']) / row['low'] < 0.01 \
and row['volume'] / row['volume'].rolling(5).mean() > 1.5 \
and row['volume'] / row['volume'].rolling(5).mean() < 6 \
and row['volume'] >= 10000 \
and row['open'] == row['low']:
selected.append(row['symbol'])
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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