(supermind)振幅大于1、量比大于1

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、昨天换手率>8%的股票。

选股逻辑分析

  1. 振幅大于1可以筛选出波动较大、有较大盈利机会的股票。
  2. 量比大于1.5、量比小于6可以筛选出成交活跃但不过度的股票。
  3. 昨天换手率>8%可以筛选出市场关注度较高的股票。
  4. 此逻辑选股风险中等,适合中短线投资的股票。

有何风险?

  1. 此逻辑相较于仅考虑技术指标的选股逻辑,风险略大,可能会忽略一些基本面状况的影响。
  2. 只考虑昨天换手率的选股指标不能反映出股票的整体流动性,可能会导致选出流动性极差的股票。

如何优化?

  1. 可以加入其他基本面因素如PE、PB、ROE等,构建更全面的选股模型。
  2. 可以使用多因子选股模型,结合多个指标筛选出风险更低的优质股票。
  3. 可以加入成交量相对前日的涨幅指标,来更好地反映股票的流动性情况。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、昨天换手率>8%的股票。

同花顺指标公式代码参考

(HIGH-LOW)/LOW>=0.01 AND
(VOL/VOL_MA5>=1.5) AND
(VOL/VOL_MA5<=6) AND
(REF(VOL, 1)/REF(VOL, 2)>0.08)

python代码参考

import akshare as ak

def select():
    data = ak.stock_zh_a_daily() # 获取全部A股股票日行情数据
    selected = []
    for _, row in data.iterrows():
        if (row['high'] - row['low']) / row['low'] < 0.01 \
                and row['volume'] / row['volume'].rolling(5).mean() > 1.5 \
                and row['volume'] / row['volume'].rolling(5).mean() < 6 \
                and row['turnover_rate_f'] > 0.08:
            selected.append(row['symbol'])
    return selected
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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