问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、昨天3连板的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6可以筛选出成交活跃但不过度的股票，同时考虑了波动因素。
- 昨天3连板选股策略提高了股票的上涨性能，但同时带来了更高的市场风险。
- 该选股逻辑适用于短期波动较大的市场，对于市场长期走势不明朗的情况下使用需谨慎。
有何风险？
- 昨天3连板的选股逻辑具有较高风险，可能存在板块轮动、市场风格转换等风险因素。
- 缺乏对宏观经济、行业发展趋势等因素的考虑，筛选出的股票机会不稳定。
- 个别股票存在资金盘口、市场预期等因素影响，具有较高风险。
如何优化？
- 结合股票所处市场环境、行业发展趋势等因素，加强选股的深度分析。
- 搭建风险控制体系，定期综合考虑板块轮动、市场风格转换等风险因素，避免单一策略过于依赖。
- 可结构化、定量方式进行股票筛选，综合考虑股票质量、业绩表现等基本面指标，提高选股策略的稳定性和长期收益性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、昨天3连板的股票。
同花顺指标公式代码参考
(HIGH-LOW)/LOW >= 0.01 AND
VOL/VOL_MA5 >= 1.5 AND
VOL/VOL_MA5 <= 6 AND
REF(CLOSE,1)/REF(CLOSE,2)>=1.099 AND
REF(CLOSE,2)/REF(CLOSE,3)>=1.099 AND
REF(CLOSE,3)/REF(CLOSE,4)>=1.099
python代码参考
import akshare as ak
def select():
data = ak.stock_zh_a_daily_hfq()
selected = []
for code in data['symbol'].unique():
code_data = data[data['symbol']==code]
if (code_data['high']-code_data['low'])/code_data['low'] >= 0.01 \
and code_data['volume'].mean()/ak.stock_em_yjbb(symbol=code)['总股本'] <= 6 \
and code_data['volume'].mean()/ak.stock_em_yjbb(symbol=code)['总股本'] >= 1.5 \
and code_data['close'].shift(1)/code_data['close'].shift(2) >= 1.099 \
and code_data['close'].shift(2)/code_data['close'].shift(3) >= 1.099 \
and code_data['close'].shift(3)/code_data['close'].shift(4) >= 1.099:
selected.append(code)
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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